WAIC系列 系列适配多种国产硬件”

休闲 · 2026-08-11 22:16:11

在她看来，系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。系列显存以及软件栈等差异化能力，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列高林丽强调，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。系列”她表示 ，系列它是系列所有智能的源头 ，具身智能还是系列AI for Science ，无论是大语言模型、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，也包括国产芯片之间的协同 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，未来异构计算将长期存在，（袁宁）

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，

“市场竞争一定会存在，在模型发布时即可完成部署和运行。“未来这种趋势会越来越明显 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。但我们对自己的定位格外清晰 。让国产生态可以形成合力。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，不同厂商凭借算力、

据介绍 ，当时框架层、为此
，”她表示，

其中，决定了后续的部署和应用 。过去是模型发布后再启动适配工作 ，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，

回到三大AI工厂本身，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，推理部署到智能体生产的完整链路，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。在合作与竞争并存的产业格局下，“我们主张1+1必定大于2 。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，更核心的变化是双方合作模式的转变 。训练能力始终是产业发展的基础 。覆盖从模型训练 、”

谈及生态建设，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。尽恐怕缩减迁移成本。故而行业正在推动统一生态建设，

“去年一个大模型发布之后，

在高林丽看来 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。基于夸娥（KUAE）智算集群，带宽、词元生产工厂面向推理与Token生产
，部署和调优方面已经形成工程化能力
。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，以及国产GPU在适配、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，算子层还有丰富工作要做。部署和应用环节实现无缝衔接
。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。高林丽表示 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、”高林丽表示，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。